CapsWriter一款本地离线语音输入识别工具，通过本软件可帮助用户快速高效的对输入的语音进行识别并导出。在CapsWriter软件中用户只需按下caps键即可进行语音的输入，软件会自动的对内容进行识别，识别结果会以彩色显示。
软件介绍
这是 CapsWriter 简陋的离线版，一个 PC 端的语音输入工具。
运行后，只要按下键盘上的 大写锁定键，就会开始录音，当你松开 大写锁定键 时，就会识别你的录音，并将识别结果立刻输入。
安装方法
安装 Python 后，在 cmd 窗口进入本文件夹，运行 pip install -r requirements.txt 安装依赖
sherpa-onnx-bin 文件夹中已经放置了在 Win10-64 端预先编译的 sherpa-onnx 二进制。
其它系统暂时需要按照 sherpa-onnx — sherpa 1.2 documentation 编译后，放入 sherpa-onnx-bin 文件夹。
使用说明
运行 01sherpa-onnx-server.py 脚本，会载入 Paraformer 模型识别模型（这会占用1GB的内存，载入时长约十几秒）
运行 02-CapsWriter-client.py 脚本，它会打开系统默认麦克风，开始监听按键
按住 CapsLock 键，录音开始，松开 CapsLock 键，录音结束，识别结果立马被输入（录音时长短于0.3秒不算）
注意事项
目前使用的模型是 Paraformer 非实时模型，即录完再转，因此录音时间越长，上屏延迟越大。
主流性能的 Windows 笔记本，RTF 大约 0.06，即大约每 10s 录音需 0.6s 转录时长。
本地模型对算力要求非常低，基本无需担心性能问题
暂不支持标点符号，暂不支持逆标准化（如把中文数字转阿拉伯数字）
为方便用户检查录音质量、识别效果，脚本默认开启了保存录音，所有都被保存在了 audios 文件夹
标签： 语音识别
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