鲁大师ai性能评测应用AImark 官方安卓版v4.9

AImark可以帮助用户测评自己的手机性能，通过ai智能进行检测，采用了多种神经网络的算法快速识别手机的效率，从各种方面的得分进行统计，得出最后的成绩，让你了解到自己的手机性能，需要测评自己手机的用户快来下载AImark试试看吧。

软件介绍

AImark性能测试是鲁大师官方推出的一款AI性能测试小工具，整个应用的界面无任何的广告，整个操作也超级的简单，通过的是几种常用的工具以及算法进行测试的，神经网络模型，通过运行过程采集的一些有效指标数据，机器人去识别图片的内容等，测试的过程需要点时间，所以还请耐心使用。

软件功能

aimark让手机ai性能更直观

1、从麒麟970开始，手机soc就将ai模块安排上了：苹果a12、麒麟980、骁龙855均将ai作为重中之重；

2、以苹果a12为例，它是鲁大师2018年度ai芯片榜的冠军.首次采用了8核架构的“神经网络处理单元”，运算的峰值达到5万亿次每秒，运行速度比a11提高了9倍；

3、中高端芯片的ai布局也来势汹汹，ai已经不再是旗舰的专属.骁龙710、骁龙670aie、骁龙660aie就是典型的中高端芯片，深受用户和手机厂商喜爱；

4、从“先拍照后对焦”到“3d面部建模捏脸”，从“语音助手”到“智能识图”，ai在手机上的应用已经越来越多。对于消费者来说，要想辨别市面上各色手机的ai性能，仅仅依靠使用体验来判断是远远不够的，而且目前很多ai运用都基于算法底层，很难直接感受到.这时候，让ai性能“有分可查”显得很重要；

5、作为行业内第ai性能跑分软件，鲁大师AI评测广受业内认可好评，已经成为评判ai性能的重要工具，用全新的体系和算法，对手机ai进行更加全面的评测。

aimark评测算法改进升级

1、鲁大师ai评测与arm，高通、海思、联发科、三星等ai核心soc产品供应商进行了测试与调整.在本次升级中，aimark 2.0评测算法发生了重大改变；

2、全新的aimark沿用成熟的 inception v3、resnet34神经网络模型，原本vgg16取消，新增ssd、deeplabv3+测试项.具体来说，全新aimark主要通过4个神经网络模型来全方位评测ai性能。

软件特色

1、验证真假，能为手机识别危险应用

2、垃圾清理，一键清理硬件软件垃圾

3、科技资讯，实时推送科技数码资讯

4、手机降温，一键解决手机发热问题

5、速度加载，批量夹杂应用运行速度

6、手机推荐，真实网友推荐好评手机

软件亮点

一、Inception V3、ResNet34、VGG16三种网络，各自完成同样的100张标准图片识别任务，获取概率值TOP5的答案，获取答案以及完成测试的时间。

二、完成测试答案正确率越高，得分越高

三、完成测试速度越快，得分越高

四、测试获取答案正确率与时间成绩相互关联，正确率过低，最终成绩会相对降低。即速度再快，准确率不足得分会大幅下降。完成测试又快又准即为“Clever AI”。

软件优势

1、ResNet 34（残差网络）

微软的残差网络（ResNet）与传统的顺序网络架构（如AlexNet、OverFeat和VGG）不同，其加入了y=x层(恒等映射层)，可以让网络在深度增加情况下却不退化。ResNet架构已经成为一项有意义的模型，其可以通过使用残差模块和常规SGD来训练非常深的网络。鲁大师AI测试设置了34层的深度；

2、Inception V3

Inception V3是Google开发的一个开源神经网络模型。这种架构先前叫GoogLeNet，现在简单地被称为Inception vN，Keras库中的Inception V3架构提出了对Inception模块的更新，进一步提高了ImageNet分类效果。用了Inception之后整个网络结构的宽度和深度都可扩大，能够带来2-3倍的性能提升；

3、VGG16

VGGNet由牛津大学的视觉几何组（Visual Geometry Group）提出，VGG模型结构简单有效, 前几层仅使用3×3卷积核来增加网络深度，增加网络深度可以有效提升模型的效果。比较起ALEXNET, VGG对图片有更精确的估值以及更省空间，而且VGGNet对其他数据集具有很好的泛化能力；

软件魅力

1.试受到DSP性能影响，传统的跑分在这里并不能说明谁更“聪明”。需要SOC厂商的AI算法支持来提升成绩。

2.不同于此前将AI性能评测作为一个子项目，本次鲁大师发布的AImark是一款更加专业和具有针对性的AI评测软件。由于使用了全新的体系，AImark与之前发布的AI性能评测没有可比性，分数并没有任何的关联，不能进行横向对比。

3.AI测试与CPU、GPU性能关系不大，在测试手机DSP智能模组当中的AI处理器。手机得分高低取决于该芯片中的AI模块能力。因此有可能发生搭载骁龙845的手机的AI性能测试与骁龙660AIE的手机相近的情况。这两颗处理器本来的区别在于CPU和GPU的逻辑性能

推荐理由

一、强大的多任务评测能力

在评测方面具有卓越的能力。其内置的多个AI模型可以针对不同类型的AI任务进行全面测试。例如，在超分辨率任务中，RDN模型能够检测手机芯片对图像放大后的细节还原度；Resnet50模型则用于物体识别任务，可快速准确地识别出图片中的物体；对于背景虚化效果，Deeplabv3模型能精确地分割前景与背景，模拟出单反相机般的景深效果；Facenet模型专注于人脸识别，确保手机在解锁、支付等场景下的安全性和便捷性；而Bert模型负责阅读理解任务，考验手机芯片在自然语言处理方面的能力。这种多任务评测方式，使得鲁大师AI评测的结果更加全面可靠。

二、简单易用的操作界面

为用户提供了一个简洁明了的操作界面。打开应用后，用户无需复杂的设置，只需点击相应的评测选项即可开始测试。整个评测过程自动化程度高，用户只需要耐心等待片刻，就能得到详细的评测结果。同时，应用还提供了清晰的数据展示，无论是图表还是文字说明，都能够让用户轻松理解手机AI芯片的各项性能指标。即使是对手机技术不太熟悉的普通用户，也能快速上手并获取有价值的信息。

三、权威可靠的评测数据

基于大量的实验数据和专业的算法构建而成。它所使用的评测模型均来自业界前沿的研究成果，经过严格的验证和优化。每一次评测结果都是基于客观的计算得出，不受人为因素干扰。此外，鲁大师作为知名的硬件评测品牌，在行业内拥有良好的口碑和丰富的经验，这也为鲁大师AI评测的权威性提供了有力保障。当用户在购买新手机或者想要了解自己手机AI性能时，鲁大师AI评测提供的数据无疑是一个值得信赖的参考依据。

四、助力用户做出明智选择

随着智能手机功能日益强大，AI芯片的作用愈发重要。软件可以帮助用户深入了解手机AI芯片的性能特点，从而更好地满足自身需求。比如，如果您是一位摄影爱好者，那么就可以通过鲁大师AI评测关注手机在背景虚化和超分辨率方面的表现；若您经常使用语音助手或需要手机具备较强的语言理解能力，那么阅读理解任务的评测结果就显得尤为重要。无论您是打算更换新机还是想进一步挖掘现有手机的潜力，鲁大师AI评测都能为您提供有力的支持。

使用说明

1、首先打开软件，点击前往测评。

2、用你的手机拍一张照片，选择照片进行识别，点击开始测评。

3、评测需要一段时间，请耐心等待。

4、评测结束后会给出评测分数，用户可以查看各种测评结果。

注意事项

AImark使用了Resnet34,InceptionV3,MobilenetSSD,Deeplabv3+模型，分别面向图像分类，图像识别，图像分割任务。通过识别效率判断手机的AI性能，然后给出线路测试分数。

只需下载该软件即可了解手机的AI性能。

不支持：X86芯片手机，Pixel手机，联想zuk z2，联想zuk z2 pro，努比亚Z11，摩托罗拉Z2paly

此版本使用最新的高通平台sdk，snpe-v1.23

此版本的sdk与s9 / s9 +系统中的库文件不匹配，导致运行时崩溃并需要s9更新系统

更新内容

v4.5：

- 适配高通 骁龙7 Gen3 芯片

v4.3：

- 支持高通 骁龙8 Gen3