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Stata16中文破解版 附永久序列号

  • 大小:390.0 MB
  • 语言:多国语言[中文]
  • 类别:办公软件
  • 类型:免费软件
  • 授权:国外软件
  • 时间:2021/10/10
  • 官网:http://www.3h3.com
  • 环境:Windows7, Windows10, WindowsAll

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Stata16中文破解版是经过修改的版本,安装包中附带了永久序列号和激活补丁,让你可以免费使用这款专业的数据分析软件。适用于各种领域的研究人员,包括社会科学、生物统计学、健康科学、流行病学、心理学和经济学。通过它可以为用户带来高效的数据分析和数据管理功能,还能将结果生成各式各样的图表,将数据可视化。不仅有着传统的统计方案,还有最新的多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归等功能。

Stata16图片1

软件特色

1、线性模型

回归•审查结果•内生回归量•自举,折刀,鲁棒和群集稳健方差•工具变量•三阶段最小二乘•约束•分位数回归•GLS•更多

2、小组/纵向数据

具有强大标准误差的随机和固定效应•线性混合模型•随机效应概率•GEE•随机和固定效应泊松•动态面板数据模型•工具变量•面板单位根测试•更多

3、多级混合效果模型

连续,二元,计数和生存结果•两级,三级和更高级模型•广义线性模型•非线性模型•随机截距•随机斜率•交叉随机效应•效果和拟合值的BLUP•分层模型•残差错误结构•DDF调整•支持调查数据•更多

4、二进制,计数和有限的结果

logistic,probit,tobit•泊松和负二项•条件,多项,嵌套,有序,秩序和刻板逻辑•多项概率•零膨胀和左截断计数模型•选择模型•边际效应•更多

5、选择模型

离散选择•等级排序备选方案•条件logit•多项式probit•嵌套logit•混合logit•面板数据•特定于案例和特定于备选方案的预测器•解释结果预期概率,协变量效应,跨备选方案的比较•更多

6、扩展回归模型(ERM)

内源性协变量•样本选择•非随机处理•小组数据•单独或组合出现问题•连续,区间删失,二元和有序结果•更多

7、广义线性模型(GLM)

十个链接函数•用户定义的链接•七个分布•ML和IRLS估计•九个方差估计•七个残差•更多

8、有限混合模型(FMM)

fmm:17个估算器的前缀•单个估算器的混合•混合多个估算器或分布的混合•连续,二元,计数,序数,分类,删失,截断和生存结果•更多

9、空间自回归模型

因变量,自变量和自回归误差的空间滞后•面板数据中的固定和随机效应•内生协变量•分析溢出效应•更多

10、ANOVA / MANOVA

平衡和不平衡设计•阶乘,嵌套和混合设计•重复测量•边际均值•对比•更多

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安装方法

1、在本站下载并解压,得到如下文件,双击运行“SetupStata16.exe”安装原程序

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2、进入安装向导,点击下一步

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3、勾选我同意许可协议,如图所示

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4、设置用户账户信息

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5、安装时请选择安装StataMP

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6、选择软件安装目录

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7、核对安装信息,确认无误后即可点击【Install】按钮继续

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8、软件安装完成,退出向导

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8、安装完成后复制 Crack 文件夹里的 STATA.LIC 和 StataMP-64.exe 到安装目录覆盖

默认路径为:C:\Program Files\Stata16

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9、启动软件,将激活码.txt中文的文件复制到注册界面

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10、正常进入软件,查看信息,显示到2022年,表示Stata 16中文破解版安装完毕,请放心使用

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怎么撤销前一步命令

我们在使用Stata一边写命令一边运行的时候,偶然会出现命令写错,但是依旧运行了出来,就会产生一些错误的数据,那么要如何撤销上一步的命令呢,一起来看看解决的方法。

1、Stata目前是无法撤销上一步命令和运行结果的。

2、但是针对这个情况我们还是有解决方法的:

①事先使用preserve预存数据,运行命令之后使用restore恢复数据;

②运行命令之后,clear清空内存,然后再调入数据。

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如何合并数据

在使用Stata的过程中,我们经常会遇到数据很多,许多对其进行合并的情况,不少用户不清楚要如何合并数据,下面就给大家带来了横向合并和纵向合并的方法。

一、数据的横向合并

1、数据的横向合并是横向拆分的逆操作,但是其要比拆分复杂。对于时间序列资料而言,要保证同一时点的两个变量的观察值对接到同一行;而对于截面个体资料而言,要保证同一个人的年龄数据与该人的收入数据在同一行。

2、而对于面板数据资料,则需数据中有两个变量能够唯一标示每一行观察值,以保证 A 数据文件中的 “dy2016” 与 B 数据文件中的 “dy2016” 处于同一行。合并所使用的命令语句为 merge,具体语句如下所示:

merge [varlist] using filename [filename ...] [, options]

3、其中,merge 为合并的命令语句,[varlist] 代表用以合并的变量,using filename 指的是与原文件进行合并的文件。options 具体选项如下:

keep(varlist):只保留 filename 中特定的变量;

_merge(newvar):合并之后生成的新变量,默认名称为 _merge;

nolabel:不要复制 filename 中所定义的标签;

nonotes:不要复制 filename 中所定义的注释;

update:用 filename 中的数据代替内存中的缺失值;

replace:用 filename 中的数据代替内存中中的非缺失值;

nokeep:删除数据库中不能匹配的观测值;

nosummary:删除 summary 变量;

unique:匹配变量在原文件与合并文件中都是唯一的;

uniqmaster:匹配变量在原文件中必须是唯一的;

uniqusing:匹配变量在用以合并文件中必须是唯一的;

sort:合并前进行排序。

4、利用数据文件 waterinput 和 wateroutput 实现数据的横向合并,匹配变量为 year,生成新的数据文件命名为 waternew。

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二、数据的纵向合并

1、数据的纵向合并为数据纵向拆分的逆操作,使用的主要命令为 append 命令,具体语句如下:

append using filename [, options]

2、在这个命令语句中,append 是进行纵向合并的命令语句,using filename 是进行纵向合并的文件路径,[, options] 的内容与 merge 相似,但更为简化。

3、例如,利用数据文件 auto_domestic.dta 和 auto_foreign 实现数据的纵向合并,生成的数据文件命名为 autonew.dta。

怎么定义时间变量

Stata和Excel的数据虽然来相互导入和导出,但是他们之间的变量设置方法是不一样的,不少用户经常出现错误的提示,一起来看看具体的操作方法。

1、例如这里有一个CPI同比的月度数据,如下图EXCEL表所示。用EXCEL可以很方便的做图等,但是我们现在把数据导入Stata之后,会发现时间列是红色,也就是说,在Stata看来,这列数据是文本格式,那么对时间作图等等,都是失败的。

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Stata会报错如下。

line cpi time

string variables not allowed in varlist;

time is a string variable

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2、因此我们如果要在Stata中处理时间变量,第一件事就是要把文本格式的时间,转换成Stata可以识别的格式。转换的命令叫做date,其格式是:

date(s1,s2),其中s1是文本格式的时间变量,s2是文本格式时间的年月日的排列次序

3、现在我们运行命令:

gen timen = date(time, “YM”)

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4、可以看到,新生成的时间变量timen,是一串整数,这是什么意思呢?第一,date这个命令识别的文本格式,是日度格式,如果原始数据是月份,比如1987-01,那么Stata会自动补充上日,默认为每个月的1号,即1987-01-01;第二,1987-01-01对应的9862,是指距离1960年1月1日的天数。

标签: 数据分析 数据处理 图表制作

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