finebi个人版客户端 官方版v5.1.5

FineBI是一款功能强大数据分析软件，软件能够通过可视化的图像将数据进行展示，从而让不同的人群快速了解公司运营的详情，尤其是在会议中让领导知晓企业概况，同时也支持财务计算等各种方面，软件包含了热点地图、业务包管理及数据关联等诸多强大功能，极大的提升了分析师的工作效率。

软件特色

简单易用 急速上手

FineBI的面向对象是企业中的每位成员，它极易上手，对于完全没有接触的用户，只需跟从教学视频的指引，就可在半小时内制作出数据报表。

支持超大数据量分析

Spider引擎支持连接企业的大数据计算平台，在充分利用平台计算性能的同时，也解决了TB至PB级超大数据量多维分析的难题。

人人可用的自助式BI

自助式分析是FineBI的一大特性，用户可以根据自身需求，将业务数据包做自定义的处理，再进行探索式OLAP分析，如同享用自助盛宴。

多源数据整合

一键链接百种数据源，支持多数据源关联，消除孤岛

业务包数据管理

基于业务需求分类数据包，开放权限给指定用户，清晰明了

自动数据关联

一键读取表间字段关联，一次配置可多次重复使用，解放IT人力

实战案例

西贝莜面村

基于FineBI强大的分布式引擎，西贝搭建了轻量级的高性能大数据底层架构，有效支撑其大数据分析需求，协助企业及时调整策略做出更好的决策， 增强企业的可持续竞争性。

江苏银行案例

利用FineBI的自助分析功能，通过制定一个主题包，把业务部门可能会用到的数据放进去，把技术的语言转成业务的语言，然后业务人员通过拖拉拽实现自主分析，千人千创意。

黄海制药案例

黄海制药此前搭建了ERP、OA等多个信息化系统，但各数据系统相互独立，难以为公司整体做数据赋能。项目中基于FineBI强大的多源数据整合，建立了全局统一的数据仓库，实现智慧化运营。

软件功能

智能权限

设置基础权限后，业务数据包自动继承权限，节省操作成本

可视化ETL

内置可视化的ETL工具，支持对原始数据进行二次加工处理

Spider大数据引擎

高性能分布式计算引擎，以轻量级架构实现大体量数据的计算

数据挖掘

新增5类数据挖掘算法，帮助您更好的进行分类、预测和分析

可视化探索式分析

直观快速的方式，了解自己的数据，发现问题改进业务

分发与共享

一键分享报告，支持挂载到数据决策系统节点分发给各相关单位查阅

移动应用

无须二次开发，PC端分析报告完美呈现在移动端，拇指之间决策千里

嵌入式分析

支持方便地与用户的原有系统集成嵌入支持HTML5，支持单点登录

精细的权限管理

支持基于用户角色分配报告查看权限，精细到数据行与列，千人千面

使用教程

finebi这款软件的使用方法可以说是非常复杂，对于一些刚刚接触数据分析软件的用户而言，拥有着巨大的使用门槛，很多人都在此停滞不前，为了帮助用户可以快速掌握这款软件的基本用法，下面就来介绍下有关于业务包之中的Excel数据集导入方法。

第一步：进入数据准备>业务包配置页面，点击添加表，选择 Excel 数据集。如下图所示：

第二步：进入 Excel 数据集配置界面，选择对应本地 Excel 数据集。可上传的表类型为 csv、xls、xlsx 三种格式，上传字段类型可参考 上传 Excel 能被正确识别的字段类型 ，如下图所示：

第三步：点击打开以后，Excel 表会自动上传至 FineBI 中，在 Excel 数据集配置界面会出现获取的表字段和字段类型及数据预览，在左侧的字段类型处可以修改字段类型。如下图所示：

第四步：点击确定，该 Excel 数据集即添加成功，业务包中即出现刚刚添加的表，如下图所示：

怎么连接数据库

作为一款数据分析类型的软件，连接数据库是非常重要的一个功能，因为大多数人在处理大量文本及数字等信息时，都会将其存放在数据库之中，这也是作为掌握finebi软件的基础步骤之一，只有详细学会下面的具体步骤，才能用好这个软件。

配置信息：

注：

此处若 MySQL 数据库编码为 UTF-8 ，需要在数据连接的URL后添加参数 ?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8。若Mysql数据库取数出现查询乱码、缺少数据等，均可以通过添加改参数解决。

连接步骤：

第一步：准备驱动包

配置信息中的 MySQL 版本，使用 FineBI 自带的驱动包 mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar，不需要单独下载驱动包。

非配置信息中的 MySQL 版本，需要从 MySQL官网 下载对应当前 MySQL 小版本的连接驱动包，替换掉%FineBI%\webapps\webroot\WEB-INF\lib目录下的 mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar

第二步：登录 FineBI 数据决策系统，选择管理系统>数据连接，点击新建数据连接并选择MySQL，如下图所示：

第三步：按照 2.1 章节提供的配置信息，输入数据库的对应信息，可选择填入连接池属性信息（连接池属性介绍可参考 配置数据连接 ），如下图所示：

第四步：点击测试连接，若出现如下图的测试连接成功弹出框，则表示成功连接上数据库。如下图所示：

第五步：测试连接成功后，点击右上角的保存按钮，该数据连接即添加成功。如下图所示：

怎么在地图上显示数量

finebi中有一个亮眼的功能那就是热点地图，可以通过在地图上显示不同的颜色，来表达具体的数量多少，尤其是针对天南海北各种区域以及不同的城市，就起到了直观的作用，那么到底该怎么在地图上显示数量呢？需要了解的用户快来看看下面的热点地图教程吧。

下面是原始数据：

第一步：安装软件

下载并安装好FineBI，启动工程即可。

第二步：导入数据

选择数据准备——点击添加业务包——在业务包下点击添加EXCEL，把全国各城市PM2.5值的Excel数据导入到FineBI里。

第三步：地图图表制作

直接利用当前的数据进行地图制作。点击右边的创建组件——创建新的仪表板。

第四步：识别地理信息

这里有两种方式来识别地理信息。一种是让系统根据城市名来识别。选取城市字段——转化为地理角色，系统会自动根据城市名字识别创建经纬度。

另一种是直接通过经纬度数据来识别，系统会自动识别。

第五步：生成地图

拖拉字段自动生成地图。把经度放在维度上，维度放在指标上，再把PM值放在颜色上，选择展示的形状为热力点，系统就自动生成了一张地图。

到此，基本就大功告成。

第六步：美化样式

这步算附加步，数据地图要好看，免不了美观的配色。FineBI自带了很多系列的配色，也可以按着我们自己的需求自定义配色。

自带各种系列的配色

自定义配色：这里，我按照天气预报里常见的配色来做，逐一设置区间配色，有一种焦黄感。颜色越深说明浓度越高，像华北地区，安徽地区，浓度高到都快“烧穿屏幕”啦。

鼠标浮动，会显示该地区的数值信息，是不是比Excel要动态感很多？？

更新内容

一、数据准备

1、【优化】基础表字段设置

基础表字段设置分离为「选字段」和「字段类型转换」两部分，优化性能

2、【新增】自助数据集的新增列组内的分组依据字段支持所有字段

3、【新增】组内/排序支持依赖日期、文本排序

4、【优化】左右合并和上下合并，首次进入未选择字段之前不加载数据

5、【优化】左右合并默认为左合并

6、【新增】更新任务统一管理

通过新增 “更新任务统一管理” 功能，使用户可以更清楚地进行错误信息排查，并且更好地掌握数据更新情况

二、dashboard

1、【优化】仪表板刷新的过渡颜色同模板主题色保持一致

解决深色主题仪表板刷新时过渡色为浅色的问题

2、【新增】支持yyyy/mm/dd的时间显示格式

在日期字段时间格式中增加一种新的格式，选择多样化

3、【优化】查询按钮处理机制

用户点击查询按钮之后，在仪表板数据完全返回之前，用户再次点击查询按钮无效，优化点击查询按钮多次发送sql的问题

4、【新增】【直连】参数下拉列表支持搜索

在参数列表控件中增加模糊搜索功能

5、【新增】组件切换数据集保留组件配置

在组件内重新选择其它的数据表,可选择是否保留字段配置

6、【优化】组件复用交互优化

优化仪表板组件复用时，组件名称显示不全的问题

7、【优化】新建组件后图表类型默认为分组表

8、【新增】其他组件支持复制

支持文本组件，web组件，图片组件复制功能

9、【新增】支持数据条样式显示

增加表格数据条样式，使数据显示更加直观

10、【新增】一键取消联动

支持一键取消当前仪表板内所有自带的默认联动

11、【新增】维度支持设置表格属性

支持依据维度条件设置颜色

12、【优化】联动、跳转、钻取触发优化

13、【新增】快速计算支持求组内百分比

以快速计算的方式，实现小组内的占比百分比

三、平台

1、【新增】权限细化到表级别

权限设置支持按数据集设置

2、【优化】忘记密码验证优化

忘记密码开启后，可以指定找回方式是邮箱还是短信（至少选一个）

3、【优化】websocket优化

去除超管登录强提醒，仅保留受影响功能页面提醒

4、【优化】树数据集导入用户不清空

支持树数据集导入用户不清空已经存在的用户数据，在之前的用户数据基础上进行添加，避免导入树数据集时清空数据，造成之前的配置丢失