Anaconda (Python数据分析工具)官方版v2019.10

Anaconda3是一款Python数据分析软件，可以帮助用户使用Python对进行数据进行进一步的分析，管理常用的数据包和代码，适用于数据科学领域，有需要的用户快来下载看看吧。

软件介绍

Anaconda3是一款Python数据分析软件，可以帮助用户进行数据的科学研究，通过软件自带的环境来进行系统的管理，轻松的管理和制作自己需要的一些数据包和代码。软件中包含了非常多的科学包，用户可以根据自己的需求进行下载安装，如果需要的科学包内容较小，也可以安装较小的版本。安装它后就默认安装了python、IPython、集成开发环境Spyder和众多的包和模块，一键安装，装好即用，特别适合懒人。

软件特色

1、开源;

2、conda包;

3、环境管理器;

4、1000+开源库;

5、安装过程简单;

6、免费的社区支持;

7、高性能使用Python和R语言;

8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

安装教程

1.下载完成后，找到下载文件双击该文件运行安装程序。

2.点击下一步。

3.点击我同意。

4.选择All User,点击下一步，如果弹出系统权限确认，点击同意。

5.在C盘中新建一个文件夹Anaconda3，将其作为安装路径，点击下一步。

6.保持两个都在勾选状态，点击安装，等待安装完毕。

7.不需要安装VScode，直接点击skip

8.点击finish，就安装结束啦

安装完成但找不到程序

1、安装结束后，打开电脑的CMD命令行（使用WIN徽标键+R， 然后输入CMD，点击OK），

2、在其中输入 python，如果返回的信息为下图中的2，并且提示符为下图中的3，则安装顺利完成。

3、成功后开始菜单会有Anaconda文件夹

配置环境变量

安装完成后，我们还需要对环境变量进行添加，方便我们启动。

无论是哪种内核（版本）的系统，都可以通过修改/etc/profile或者/etc/bashrc的配置信息来达到设置环境变量的目的

在这里我们修改profile文件

【sudo vi /etc/profile】

输入密码后进入文件编辑

这里sudo是加权限类似root用户进行操作，vi是一种编辑器

输入上述命令后再输入【i】，会看到如下标识：

这里的【i】代表INSERT输入模式,然后按向下键切换到最下面，

在文件的末尾加上下述代码：

【

#Anaconda

export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin

】

添加代码后如下图：

按下ESC键，输入**:,然后输入wq**按下回车就保存退出了

最后重新载入配置文件，输入【source /etc/profile】

完成上述步骤，环境变量就配置好了

使用体验

Anaconda Prompt

打开Anaconda Prompt，这个窗口和doc窗口一样的，输入命令就可以控制和配置python，最常用的是conda命令，这个pip的用法一样，此软件都集成了，你可以直接用，点开的话如下图。用命令“conda list”查看已安装的包，从这些库中我们可以发现NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas，说明已经安装成功了!

还可以使用conda命令进行一些包的安装和更新

conda list：列出所有的已安装的packages

conda install name：其中name是需要安装packages的名字，比如，我安装numpy包，输入上面的命令就是“conda install numpy”。单词之间空一格，然后回车，输入y就可以了。

安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。你可以在Windows下的cmd下查看：

Anaconda Navigtor

用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

Jupyter notebook

基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

Qtconsole

一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。

Spyder

一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

点击 Anaconda Navigator ，第一次启用，会初始化，耐心等待一段时间，加载完成，界面如图。