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AirMeasure

AirMeasure 手机版v1.2.2

软件类型: 生活服务 | 软件大小: 12.52MB

软件语言: 简体中文 | 更新时间: 2019-06-05

相关标签: 测量 增强现实

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AirMeasure是一款增强现实测量套件,通过app上可以完成测量工作,精度还算不错,可以作为小工具备在手机中,出门在外需要用到尺子等工具时时不错的代替品,比起实物要更加方便。

软件介绍

AirMeasure是终极的增强现实测量工具套件,具有超过15种独特模式,可创建最精确的测量结果。(以前称为“AR Measure”)这款应用具有丰富功能,它包含的工具让你可以测量任何东西——从小物件到房间尺寸,再到遥远的建筑物和结构,甚至可以测量人! 为了帮助你完成与测量相关的任务,我们绑定了额外的工具,例如:可添加到任何墙壁或表面的激光水平仪;用于在3D空间内绘制或标记物体的画笔;以及摆满虚拟家具、可以在房间里预览的目录册。

软件特色

AirMeasure 算是上面那位 AR 功能的拓展版。点击界面左下角的功能切换按钮,除了「触控测量」和「瞄准测量」外,AirMeasure 还提供了平面、边缘、身高等测量功能,以及墙壁模拟、AR 绘图、虚拟家居等功能。如果你恰好要给房子做个装修,AirMeasure 搭配 IKEA Place 说不定能帮你省点力。

AirMeasure 的瞄准测量相比 AR 尺子稍稍稳定一些,而且你可以通过再次瞄准首尾点进行调整,但依旧逃不过「失控」的命运。所以别天真的只带一只手机去装修,该带的实体尺子还是得带。AirMeasure 的 AR 绘图仅提供了 3 种色彩的 3 种不同大小的笔刷,相比获得 App Store 推荐的 Paint Space 有些寒碜了,但如果你只是想尝鲜一下,这个应用也是足够的。

使用说明

对焦准确,物面与像面为一对成像共轭面,可以用焦距和CMOS像元尺寸,依据成像公式推算物体大小。

相关介绍

AR Kit 尺子那个demo是如何实现的?

ARkit尺子背后的原理是SLAM,苹果手机上的SAM是通过视觉惯性测量系统(VIO)来实现的。而视觉惯性测量系统(VIO)不只是一套算法,还结合了苹果手机的相机和各种传感器。所以深入下去,还是比较复杂的。

首先,我们从这里使用计算机视觉的基本解释开始。 iPhone的相机拍摄一张可以产生图像的照片,ARKit可以识别该图像中的特征。然后再拍摄一张照片,再次确定图像特征。然后将第一张图像与第二张图像进行比较,并进行一些计算以确定特征之间的变化。随着相机继续拍摄图像,一遍又一遍地执行此操作,iPhone就可以追踪某些“已知特征”。这和人眼背后的原理基本一致。

人眼是一个天然的高级光学系统。结构非常复杂。形象的说,人眼像一架自动摄像机,水晶体如同摄像机的物镜,能够在人的神经器官的控制下自动调焦,瞳孔如同光圈,视网膜如同相机底片,接受物体的 影像信息。

人眼感知景深的机制给了人们启发。经过研究发现由相机在两个不同的视角下拍摄的两幅图片,如果知道现实物点 P 在两幅图片中的对应关系, 就可以精确计算出 P 点的三维坐标信息。可以用针孔模型来近似描述相机的成像机制,如图所示。 M 为现实场景中的一物点,O为相机的光心, O' 为光心在像平面上的投影,OO'为相机光轴,M '为物点 M 在像平面 P 上的像点。

当你用眼睛看东西的时候,你的大脑会立即计算出你的右眼到左眼的视差,并确定深度: 视野中不同物体的距离。现在,有些对象可以知道大概的大小,也可以用来判断周围事物的大致范围 - 这些是被跟踪的“已知特征”。重要的是你的大脑对这两幅图像的差异进行计算。基本上这是三角测量 - 右眼看到某种方式,左眼看到一个稍微不同的方式,你的大脑知道你的眼睛之间的距离,大致的焦点角度和图像的差异,可以跟踪“已知特征”,从而可以计算距离并了解3D空间。

当iPhone相机开机时,它没有两个不同的图像来计算距离。但是,在拍摄第一张图像之后的一瞬间,确实有第二张图像。由于来自iPhone加速度仪的数据,它还可以估计iPhone摄像头3D位置和目标的差异 - 从第一幅图像到第二幅图像。现在我们回到正在追踪的那些“已知特征”。对于每个图像,iPhone不仅仅提取一个特征,而是尽可能多地提取特征。除了对图像中的每个特征进行三角测量之外,还会比较每个特征与图像中其他特征之间的差异。所以现在,就像你的大脑一样,iPhone有两种不同的视角,知道近似的焦点角度,知道镜头位置之间的距离,跟踪“已知特征”及其相互之间的关系。从这个角度来看,iPhone可以非常好地计算每个图像特征如何与其他特征之间差异、关系,从而基本上产生空间的3D映射,从而能够计算一点到另一点之间的距离,这就是AR尺子背后的基本原理。

特别说明

软件信息

  • MD5:
    CF8C81C9782C6D121B93BD66127BACC5

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